事务
事务是一组逻辑上的数据库操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。
A原子性：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。C一致性：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。I隔离性：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。D持久性：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。
C(一致性)是目的，A(原子性)、I(隔离性)、D(持久性)是是为了保证一致性，数据库提供的手段。
🔃 redo log
重做日志，记录的是“某个数据页上做了什么修改”。（物理日志）
redo log 用来保障数据库的持久性。在一个事务中，执行增删改的操作时，InnoDB 引擎会先操作缓冲池 Buffer Pool 中的数据，如果缓冲区没有对应的数据，会通过后台线程将磁盘中的数据加载出来，存放在缓冲区中，再将缓冲池中的数据修改。
修改后的数据页我们称为脏页，缓冲区的脏页数据并不是实时刷新的，而是一段时间之后将缓冲区的数据刷新到磁盘中（随机磁盘 IO），从而保证缓冲区与磁盘的数据一致。
对缓冲区的数据进行增删改，会首先将操作的数据页的变化，记录在 redo log buffer 中。在事务提交时，将 redo log buffer 中的数据刷新到 redo log 磁盘文件中（顺序磁盘 IO）。
如果刷新缓冲区的脏页到磁盘时发生错误，或者发生了异常断电，就可以借助于 redo log 进行数据恢复，这样就保证了事务的持久性。
🔙 undo log
回滚日志。记录操作数据库的逆操作，用于进行回滚。
作用：
- 提供回滚操作（保障事务的原子性）
- 实现 MVCC 操作，提升数据库性能
undo log 是逻辑日志，在 InnoDB 存储引擎对记录进行修改时，会把回滚需要的信息全部记录到 undo 中，如果发生回滚，就会读取 undo log，然后执行与之相反的操作。
➕ 插入数据，记录这条数据的主键，回滚时根据主键把该条记录删除
➖ 删除数据，记录这条数据的所有内容，回滚时将这些内容组成的记录插入表中
🖋️ 更新数据，
- 更新了主键，会记录两条 undo log，一条删除的，一条更新的
- 没有更新主键，记录这条数据更新列的旧值，回滚时将数据更新为旧值
📔 MVCC
多版本并发控制，同一条记录在数据库中，可以存在多个版本。
依赖于：
- 行的隐式字段
- DB_TRX_ID 事务 id
- DB_ROLL_PTR 回滚指针（记录这条记录的上一个版本）
- undo log
- Read View
当前读
读取的是记录的最新版本。
update insert delete select ... for update select ... lock in share mode 都是进行当前读。
快照读
简单的不加锁 select 就是快照读。读取的是快照版本，通过 MVCC 进行并发控制。
🚀 关键特性
InnoDB 存储引擎的特性，可以带来更高的性能和可靠性。
🧮 插入缓冲 Insert Buffer
当插入一条数据的时候，在聚簇索引中，通常数据都是在叶子节点顺序存放的，只需要将插入的数据放到最后即可（主键顺序存放）。
通常我们都会在一张表上创建一些二级索引，而这些二级索引在数据插入时，需要维护索引是离散的，由于随机 IO 就会导致插入性能的下降。
为了解决以上问题，InnoDB 设计了 Insert Buffer。
二级索引的更新操作：
- 如果需要更新的索引页在 Buffer Pool 中，则直接插入；
- 如果不在，则插入 Insert Buffer，之后以一定的频率和情况在与二级索引合并
使用 Insert Buffer 需要满足两个条件：
- ⭐ 二级索引
- ⭐ 非唯一索引
如果二级索引是唯一的，在插入时，还需要去索引页查找改索引是否唯一，这样的离散读取两部分，会导致 Insert Buffer 失去意义。
后续的版本提供了升级版本 Change Buffer，对 Insert、Delete、Update 都进行缓冲。
🖋️ 两次写 Double Write
InnoDB 将脏页刷新到磁盘中时，突然发生宕机，只写入了一半，可能会发生数据丢失的问题。
InnDB 使用 Double Wirte 机制，给数据添加副本，防止数据丢失。
需要刷新的脏页会被复制到 Double Write Buffer 中，在需要刷盘时：
- 先分两次写入一份到共享表空间的 double wirte 物理磁盘上（顺序写入）
- 再将数据同步到磁盘中（随机 IO）
🗂️ 自适应哈希索引
InnoDB 存储引擎会自动根据访问的频率和模式给热点数据建立一个 Hash 索引，加快读请求。
只能为等值查询建立，范围查询不能建立。
📖 预读机制
InnoDB 会将查询页的邻近页一起读到 Buffer Pool 中。
通过改进的 LRU 链表（管理干净页 & 脏页的链表），解决了预读失效的问题。。