Nvdia 驱动

首先，请确保在系统中安装了英伟达显卡驱动，可以使用 nvidia-msi 命令查看显卡对应信息。

如果没有安装驱动，可以参考该章节。传送门➡️

推荐使用系统自带软件 软件和更新 安装显卡驱动。打开应用后，点击 附加驱动 选项，会对所有可选的附加驱动进行搜索。

其中，Nouveau 为英伟达显卡开源驱动（默认安装），选择需要的 NVIDIA drive 驱动选项，点击 应用更改。

等待进度条结束后，重启电脑，即完成了显卡驱动的安装。

CUDA

你可以在 这里 看到显卡驱动版本与 CUDA 版本的对应关系。

🌰 在这里的显卡驱动版本为 470.103.01，根据对应表可知，最高可选的 CUDA Toolkit 的版本号为 CUDA 11.4 Update 4。

之后，可在官网 该页面 中，选择对应的 CUDA Toolkit。

可根据当前系统环境，选择对应的下载选项（推荐下载 .drunfile，.deb 会覆盖系统安装的显卡驱动）：

下载完成后，使用以下命令进行安装：

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cd ${DOWNLOAD_DIR}

chmod +x ./cuda_{Version}_linux.run
sudo sh ./cuda_{Version}_linux.run

::: warning 警告 🚧 注意：在安装过程中，请取消勾选安装驱动选项。 :::

配置环境变量，在对应配置文件中添加如下内容：

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# bash -> .bashrc  /  zsh -> .zshrc
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-{Version}
export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}

cuDNN

你可以在官网 此链接 下载 CUDNN，需要注册开发者账号，可能还需要一个“良好的网络环境”。

选择与 CUDA 相对应用的 cuDNN，推荐下载压缩包格式。

下载完成后，解压文件夹，并根据以下命令复制解压后文件夹中的 lib64 include 文件夹：

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tar -xzvf cudnn-linux-{Version}.tar.gz

sudo cp cudnn-linux-{Version}/lib64/* /usr/local/cuda/lib64
sudo cp cudnn-linux-{Version}/include/* /usr/local/cuda/include

复制完成后，可以通过以下命令查看 cuDNN 版本信息：

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cat /usr/local/cuda-10.1/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2